摘要：智慧水務一般通過新一代信息技術與水務技術的深度融合，充分發掘數據價值和邏輯關系，實現水務業務系統的控制智能化、數據資源化、管理精確化、決策智慧化，保障水務設施安全運行...

智慧水務一般通過新一代信息技術與水務技術的深度融合，充分發掘數據價值和邏輯關系，實現水務業務系統的控制智能化、數據資源化、管理精確化、決策智慧化，保障水務設施安全運行，使水務業務運營更為高效、管理更科學和服務更優質。

目前大部分水廠處在人工化、半自動化等生產方式，其中很多仍然存在運行管理模式的諸多不便。

1、水廠下屬工廠的分散分布，生產環節需要人工操作與維護；

水廠通常較分散，如管網、用戶、泵站、水廠等分散國內各地，如果哪一個泵站出現問題了，可能要反饋給總部，總部再派人過去檢測維修，來來回回需花大量時間，效率不高。此外，供水管網的漏損問題，老舊供水設備所產生的供水安全問題都需要解決。

以“數據+地圖+業務”為理念，構建基于水務“一張圖”的數據可視化管理，匯總呈現出整個系統所有重點信息，運營狀況一目了然，助力快速、精準決策。

2、水廠自動化設備難以實現遠程管理，日常維護及故障排除需要專業人員現場維護；

項目配置和多維度的數據為基礎，為水廠帶來多樣性的應用服務。多平臺融合集成，一鍵跳轉到其他專業的管理平臺，減少系統之間的數據二次對接與開發。

3、與水廠相關的運行數據的統計數據來源不一樣，造成統計數據多，不但造成資源重復，而且有關管理人員難以清楚控制工廠能源消耗、設備維護等其它數據。

智慧水務系統根據水務獨有的業務模式和組織架構，通過數據匯聚整合、數據提純加工、數據服務可視化等核心技術，持續不斷將數據變為資產并服務于業務，從而實現讓企業的數據可用，助力數據的使用更方便、更透明、更集中。

智慧水務的互聯、互通、融合、共享和智能化發展，需要水務系統物聯感知儀表和物聯數據信號傳輸的支撐，通過物聯網傳感系統建設，完成對水源、水廠、管網和用水戶的全方位數據采集和實時數據傳輸，洞察設備狀態。