摘要：物聯網如互聯網一般，早就在不知不覺中滲透到了我們的生活生產中，比如說安防監控、農業生產、水利電氣等諸多領域，從智慧城市到智能防控，從智慧醫療到智能家居...

物聯網如互聯網一般，早就在不知不覺中滲透到了我們的生活生產中，比如說安防監控、農業生產、水利電氣等諸多領域，從智慧城市到智能防控，從智慧醫療到智能家居，生活處處都有物聯網的影子，并還在持續與各行各業深度融合。

從物聯網應用層、網絡層、感知層三層分級而言，處于感知層的傳感器在生產生活中出現頻率較高，自動化生產中是必不可缺的基礎元器件。通過傳感器來監視各行各業生產中的每個參數，更進一步和物聯網平臺技術結合，遠程控制，提高整體管理調控能力。

在水務、水泵的管理維護上，配合物聯網技術，基于大數據和云計算誕生的智慧化水利系統，配合感知層、網絡層和應用層的硬件產品，實現水務管理的智能化、自動化，為水利業務提供全方位的移動綜合信息服務，提供全方位的技術保障服務。

智慧水務邏輯架構

智慧漏損管控大屏

一、感知層

通過數采儀、無線網絡等在線監測設備采集數據，實時感知供水管網、污水處理、農業灌溉等水務各個環節的運行狀態，可視化管理管網運行，整合調度部門與管網各類設備，形成集中統一的遠程智慧水務平臺，同時把積集到的各種管網運行、水質、管理人員信息進行分析和處理、保存，將其作為輔助決策建議的依據，提高水務管理的水平及應用。

二、網絡層

網絡傳輸通信，是實現物聯網數據傳遞和反饋的關鍵。水務監測大多是通過一些感知類的傳感器，如水位傳感器、水壓傳感器等來獲得水文信息，進而通過控制管理云平臺來遠程管理，對極限低水位、高水位報警、水壓水位等異常情況，會自動發送報警通知管理人員緊急處理。配合攝像頭可以對設備運行狀態進行實時和多角度的檢測，特別是偏遠、人員不便巡邏的地區，如水庫、污水井、狹窄空間等，大大降低人力管理成本與難度。

三、應用層

建立對供水設備、設備運行狀態、監測環境變化的智能識別、監控和管理的智慧水務遠程監管平臺，實現對設備診斷、水文監測、動態監測的監測完備體系。采集收集到的水文數據越精細、越廣泛，意味著所需要配置的傳感器種類越多，逐步建立對設備的橫向與縱向等多維度數據進行統計，為設備制造單位和設備用戶提供研究分析規劃的數據，進而推進精細化管理，實現水質、水文、水務管理調配升級的目標。

智慧水務的實行與推行對飲水安全、污水處理能力、城市排水、農業灌溉用水等自動化管控有積極作用，極大降低了人員管理、調配的難度。